工作论文：任务驱动的基底选择 —— 超越全数字统一架构

2026.06 · 独立研究 · 与 AI 协作完成

当前 AI 在存储、传输、计算三层全部使用同一种物理基底——数字浮点运算（GPU/TPU）。这不是设计选择，是"硅基芯片只能做浮点"这个历史起点的惯性延续。

论文提出任务驱动的基底选择框架：对任何目标智能系统，先定义任务需求（精度、速度、可解释性、可溯源性），再推导各层物理约束，最后在基底连续谱（从精确数字到纯粹物理模拟）上匹配基底。以气候智能为正向演示案例，展示框架如何从一个具体任务剖面推导出计算层八种不同基底组合。

框架包含三条可证伪的主张及具体验证方式。